Microsoft Azure y Amazon Web Services (AWS) son los dos líderes del mercado de computación en la nube en 2025, con AWS manteniendo una cuota del 32% y Azure creciendo rápidamente al 25%, gracias a su integración con el ecosistema Microsoft y un aumento del 34% en ingresos anuales.
Ambas plataformas ofrecen servicios escalables, seguros y globales, pero difieren en enfoque, pricing, seguridad y servicios específicos.
Esta comparación detallada analiza sus características clave, pros, cons y casos de uso, basada en datos actualizados para ayudarte a elegir la mejor opción para tu organización. Generador de imágenes con IA de Microsoft: crea imágenes impresionantes
Visión general
Microsoft Azure, lanzado en 2010, es una plataforma de Microsoft que enfatiza la integración con productos como Office 365 y Entra ID, ideal para entornos híbridos y empresariales. Con más de 600 servicios en 70 regiones, Azure destaca en IA y soporte para Windows/Linux.
Amazon Web Services (AWS), iniciado en 2006, es pionero en la nube, con 200+ servicios en 33 regiones, enfocado en escalabilidad global y open-source. AWS es preferido por startups y desarrolladores independientes.
| Aspecto | Azure | AWS |
|---|---|---|
| Cuota de mercado (2025) | 25% | 32% |
| Inversión en IA (2025) | $80 mil millones | $100 mil millones |
| Regiones | 70 | 33 |
| Servicios | 600+ | 200+ |
| Fortaleza | Integración Microsoft, híbrido | Escalabilidad, open-source |
Comparación de servicios clave
1. Servicios de cómputo
Azure y AWS ofrecen VMs escalables, pero Azure es superior en integración híbrida.
- Azure: Azure Virtual Machines (VMs) con soporte para Windows/Linux, Azure Functions para serverless y Azure Kubernetes Service (AKS) para contenedores. Destaca en hybrid con Azure Arc.
- AWS: EC2 para VMs, Lambda para serverless y EKS para Kubernetes. AWS Outposts permite on-premise.
Diferencia: Azure es mejor para entornos Microsoft (Windows Server); AWS para Linux/open-source.
| Servicio | Azure | AWS |
|---|---|---|
| VMs | Virtual Machines | EC2 |
| Serverless | Functions | Lambda |
| Contenedores | AKS | EKS |
Ejemplo: Una empresa con Windows Server usa Azure VMs para migración híbrida; una startup Linux elige EC2.
2. Almacenamiento
Ambos proporcionan almacenamiento escalable, pero Azure es más cost-effective para uso personal.
- Azure: Blob Storage para objetos, Files para SMB, Disk Storage para VMs. Azure Data Lake para big data.
- AWS: S3 para objetos (líder en estándares), EBS para bloques, EFS para archivos.
Diferencia: AWS S3 tiene mejor latencia (~100 ms vs Azure’s ~150 ms); Azure es más barato para hybrid con Hybrid Benefit.
| Tipo | Azure | AWS |
|---|---|---|
| Objetos | Blob Storage | S3 |
| Bloques | Disk Storage | EBS |
| Archivos | Files | EFS |
Ejemplo: Almacena videos en S3 para respuesta rápida; usa Blob para big data con Data Lake.
3. Bases de datos
Azure lidera en SQL; AWS en NoSQL.
- Azure: SQL Database (PaaS para SQL Server), Cosmos DB (NoSQL multi-modelo).
- AWS: RDS (relacional), DynamoDB (NoSQL).
Diferencia: Azure Cosmos DB es multi-modelo; AWS DynamoDB es más escalable para lecturas/escrituras.
| Tipo | Azure | AWS |
|---|---|---|
| Relacional | SQL Database | RDS |
| NoSQL | Cosmos DB | DynamoDB |
Ejemplo: Una app de e-commerce usa Cosmos DB para datos globales; DynamoDB para transacciones de alta velocidad.
4. IA y machine learning
Ambos invierten en IA, pero Azure se beneficia de OpenAI.
- Azure: Azure OpenAI Service (GPT-4, DALL-E), Machine Learning para AutoML.
- AWS: SageMaker para ML, Bedrock para modelos fundacionales.
Diferencia: Azure tiene integración nativa con Microsoft 365; AWS SageMaker es más flexible para custom ML.
| Herramienta | Azure | AWS |
|---|---|---|
| IA general | OpenAI Service | Bedrock |
| ML | Machine Learning | SageMaker |
Ejemplo: Desarrolla un chatbot con Azure OpenAI para Teams; usa SageMaker para modelos personalizados.
5. Seguridad
Ambas son seguras, con cumplimiento de GDPR, HIPAA y PCI DSS.
- Azure: Entra ID para IAM, Sentinel para SIEM, Defender para protección de endpoints.
- AWS: IAM, GuardDuty para detección de amenazas, Shield para DDoS.
Diferencia: Azure es superior en hybrid con Entra ID; AWS en estándares globales (143+ certificaciones vs Azure’s 100+).
| Aspecto | Azure | AWS |
|---|---|---|
| IAM | Entra ID | IAM |
| Detección | Sentinel | GuardDuty |
| Certificaciones | 100+ | 143+ |
Ejemplo: Usa Sentinel para monitoreo híbrido; GuardDuty para amenazas en AWS puro.
Pricing y costos
Azure y AWS usan pay-as-you-go, pero Azure es más económico para usuarios de Microsoft (Hybrid Benefit reduce hasta 40% en VMs con licencias Windows existentes).
- Azure: Calculadora de precios en azure.microsoft.com/es-es/pricing/calculator; siempre gratuito para 65 servicios (por ejemplo, Functions con 1M requests/mes).
- AWS: Calculadora en aws.amazon.com/es/pricing/calculator; free tier para 12 meses (por ejemplo, EC2 t2.micro 750 horas/mes).
Diferencia: Azure tiene Hybrid Benefit para Windows/SQL; AWS ofrece Reserved Instances con hasta 75% descuento.
| Modelo | Azure | AWS |
|---|---|---|
| Pay-as-you-go | Por segundo | Por hora |
| Descuentos | Hybrid Benefit (40%) | Reserved Instances (75%) |
| Free Tier | 65 servicios forever | 12 meses |
Ejemplo: Una VM Windows en Azure cuesta 30% menos con Hybrid Benefit vs AWS.
Regiones y disponibilidad global
Azure tiene 70 regiones (más que AWS’s 33), con cobertura extensa en Europa (España incluida).
- Azure: Regiones como West Europe (Países Bajos) y North Europe (Irlanda), con baja latencia para España.
- AWS: Regiones como eu-west-3 (París) y eu-south-2 (España), con 33 globales.
Diferencia: Azure es mejor para Europa con más regiones; AWS para global con Outposts on-premise.
| Región | Azure | AWS |
|---|---|---|
| Europa | 20+ | 10+ |
| Global | 70 | 33 |
Ejemplo: Para una app española, Azure West Europe ofrece latencia <50 ms.
Pros y cons
Pros de Azure
- Integración seamless con Microsoft 365 y Entra ID.
- Fuerte en hybrid cloud (Azure Arc).
- Precios competitivos con Hybrid Benefit.
Cons de Azure
- Curva de aprendizaje si no usas Microsoft.
- Menos servicios open-source que AWS.
Pros de AWS
- Escalabilidad global y soporte open-source.
- SageMaker líder en ML.
- Free tier más generoso para pruebas.
Cons de AWS
- Pricing más complejo.
- Menos integración hybrid que Azure.
Casos de uso
- Azure: Empresas con Microsoft (Office, Dynamics) para hybrid y IA.
- AWS: Startups y devs open-source para escalabilidad global.
Ejemplo: Una PYME española usa Azure para integrar Office y CRM; una startup tech elige AWS para ML en e-commerce.
Conclusión
Azure y AWS son líderes en 2025, con Azure destacando en integración Microsoft y hybrid (70 regiones, Hybrid Benefit), y AWS en escalabilidad open-source (200 servicios, SageMaker). Elige Azure para entornos empresariales Microsoft; AWS para global y ML. Usa calculadoras de precios para estimaciones y prueba free tiers para decidir.
Preguntas frecuentes
- ¿Cuál es más barato?
Azure para hybrid Microsoft; AWS para open-source, con free tier superior. - ¿Cuál tiene más regiones?
Azure (70 vs AWS 33). - ¿Cuál es mejor para IA?
Azure con OpenAI; AWS con SageMaker. - ¿Puedo usar ambos?
Sí, multi-cloud con herramientas como Wiz para gestión unificada.
